Edge-to-Cloud AI for Connected Mobility

BLACKCYCLE

Smart City Expo World CongressNous exposonsMobility Playground, Hall 2 · 3–5 nov.

Smart city, depuis le carrefour.

Deep tech sur des carrefours déjà en service.

Inférence sur l'appareil

int8 sur NPU. Latence mesurée sur la carte.

Linux temps réel

PREEMPT_RT, TSN, OP‑TEE.

Contrôle validé en HIL

Testé contre un contrôleur de feux réel.

LLM sur données en direct

En production sur télémétrie MQTT.

Agents via MCP

Notre propre serveur. Notre façon d'opérer.

Entraînement sur jumeaux numériques

RL multi-agent sur SUMO. Données sur Zenodo.

Pile ETSI C-ITS

CAM, DENM, SPATEM, MAPEM, CPM.

PKI C-ITS, prête pour le PQC

Feuille de route publiée dans IEEE Access.

pico-RSU

SkyV2X

Mât existant. Contrôleur intact.

5 axes actifs · 2 publiés (IEEE Access, Zenodo)

Recherche publiée chez Blackcycle Lab

Ce que nous mettons sur un carrefour

Un mât. Edge, radio et cloud.

RSU compacte

sur le mât

Edge AI

OBSIA

sur chaque carrefour

Un carrefour déjà en service.

Mât, feu, armoire, contrôleur. Un capital que la ville a déjà dépensé.

Une unité compacte sur le mât.

Un câble PoE. Contrôleur intact. Pas de génie civil.

Des messages signés aux véhicules.

ITS-G5 ou C-V2X. Chaque message signé sur l’unité.

Lit l’état du feu.

Edge AI sur le mât. SPATEM, MAPEM, demandes de priorité.

Cloud AI sur chaque carrefour.

Télémétrie en direct. Demandez au carrefour pourquoi.

SkyV2X · pico-RSU

Upgrade city junctions with edge AI, cloud AI and V2X

Unité C-ITS compacte pour carrefours déjà en service.

  • ITS-G5 ou C-V2X · 5,9 GHz
  • Messages signés sur l'unité
  • Galileo OSNMA · RTK via V2X
  • IP66 · PoE · 3,2 W

Prototype au Smart City Expo World Congress · Hall 2 · 3–5 nov.

pico-RSU, compact C-ITS roadside unit

Process

01

Analyse

Problème et objectifs.

02

Conception

Architecture.

03

Développement

Implémentation.

04

Livraison

Déploiement et support.

Équipe

Miguel Fornell

Miguel Fornell

Fondateur & CTO

Luis Carlos Morocho

Luis Carlos Morocho

Technical Business Developer

Carlos Saavedra

Carlos Saavedra

Strategic Advisor

Robinson Macias

Robinson Macias

Senior ML Engineer

Grace Mites

Grace Mites

Technical Product Manager

Ce que nous couvrons

Edge AI
Inférence sur NPU
Linux temps réel / TSN
Contrôle appris + HIL
PQC sous contrainte de délai
Cloud AI
LLM sur télémétrie
Agents via MCP
RL sur jumeaux numériques
RAG / pgvector
V2X
Pile ETSI C-ITS
pico-RSU
PKI C-ITS
OSNMA / RTK
Sécurité et Conformité
ISO 21434 / TARA
UNECE R155 / CSMS
ML-KEM / ML-DSA
EU AI Act / NIS2
Blackcycle — Edge-to-Cloud AI for Connected Mobility